Vivemos a era do cliente, afinal, com os avanços da internet e a popularização dos smartphones, ele tem acesso a todo tipo de informação sobre marcas e produtos na palma da mão. É por isso que a personalização da experiência de compra deixou de ser um diferencial e passou a ser fundamental para qualquer ecommerce.
Além de querer se sentir único e especial, o cliente quer ter facilidade e agilidade na hora da compra, encontrando o que lhe interessa, sem perder tempo.
Para personalizar a experiência de modo automático, muitas lojas virtuais utilizam sistemas de busca inteligente e vitrines de recomendação autônomas com inteligência artificial.
Quer entender melhor como funciona? Então continue a leitura!
Como a inteligência artificial personaliza a experiência
A inteligência artificial é uma tecnologia capaz de processar uma quantidade imensa de dados e ainda aprender com eles de forma autônoma e acelerada. É por isso que é cada vez mais utilizada para personalizar experiências virtuais de diversas naturezas: seja em mecanismos de busca, redes sociais, plataformas de streaming ou no comércio eletrônico. Ela é capaz de fazer análises em tempo real, identificar o perfil do usuário, seus gostos e interesses e, assim, mostrar a ele o que for mais relevante.
No ecommerce, ela é bastante utilizada para identificar o perfil do consumidor e personalizar a experiência dele dentro da loja virtual. Tanto nos resultados de busca, com a busca inteligente, quanto nas vitrines virtuais, com as vitrines de recomendação autônomas.
Busca inteligente
A busca inteligente é uma tecnologia que utiliza inteligência artificial para otimizar e personalizar os resultados de busca. Ela conta com alta velocidade; similaridade fonética; busca por cor 100% automatizada; busca comportamental; busca por voz e busca por imagem. Todas essas características contribuem para otimizar e elevar a experiência de compra, mas a responsável pela personalização é a busca comportamental.
Como funciona a busca comportamental
Com a busca comportamental, o consumidor tem acesso a resultados de busca personalizados para ele. Imagine, por exemplo, que uma cliente quer comprar uma saia. Então, ela entra no site de uma loja e digita “saia” no campo de busca.
Nos resultados aparecem diversos tipos de saia: longas, curtas, plissadas, estampadas e por aí vai. Mas o tipo de saia que essa consumidora quer é uma curta para sair à noite. Então ela clica em algumas deste modelo para visualizar e continua navegando em busca deste produto.
Durante a navegação, a inteligência artificial observa todos os passos dessa consumidora: cliques em vitrines, categorias e produtos e buscas realizadas. Com isso, consegue identificar o perfil da cliente e o que ela está buscando.
A partir daí, na próxima busca que essa consumidora fizer, os resultados serão personalizados para ela. Se digitar novamente “saia” na busca — mesmo sem especificar o tipo —, os primeiros resultados serão de saias curtas para sair à noite. Iguais e semelhantes às que ela demonstrou interesse anteriormente.
Ao encontrar o que realmente deseja, o cliente fica muito mais satisfeito e as chances de realizar a compra se tornam muito maiores.
Vitrines de recomendação autônomas
As vitrines de recomendação autônomas conseguem fazer recomendações de produto muito mais personalizadas para cada cliente de modo automático. Isso porque — assim como acontece na busca comportamental —, a inteligência artificial faz análises de navegação em tempo real e consegue identificar o perfil e os interesses do consumidor.
Tudo o que o cliente faz dentro da loja virtual é levado em consideração: cliques em categorias, vitrines e produtos, buscas realizadas e até o tempo em que ele passou visualizando algum item.
Mas não é só isso. A inteligência artificial também analisa o desempenho das vitrines na navegação de outros usuários semelhantes: verifica quais estão convertendo mais e quais as melhores posições para cada uma.
Com isso, seleciona os produtos e as vitrines mais relevantes para cada consumidor e as posiciona em locais estratégicos. Tudo isso de forma automática, ou seja, sem gerar trabalho manual. É por isso que as vitrines recebem esse nome.
Com as vitrines de recomendação convencionais, é preciso realizar testes A/B para identificar tudo, o que gera bastante trabalho e leva um certo tempo. Mas as vitrines autônomas conseguem fazer isso em poucos minutos, pois a IA faz análises em tempo real e as posiciona automaticamente.
Além de otimizar o tempo de trabalho da equipe, essa eficiência faz com que até mesmo vitrines mais genéricas — como as de lançamentos, ofertas e mais vendidos —, sejam personalizadas com base no perfil de cada usuário, tornando a jornada de compra muito mais prazerosa e assertiva.
Conclusão
A personalização é uma exigência do consumidor que pode se tornar uma oportunidade para a sua loja virtual. Afinal, garantir experiências personalizadas para os seus clientes gera uma série de benefícios para o seu negócio, como aumento das páginas acessadas por sessão, do ticket médio e da taxa de conversão, além da redução da taxa de rejeição.
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