Na segunda edição do eCommerce Talk, começamos a entrar no mundo das ferramentas de Inteligência Artificial e resolvemos explorar o uso dos sistemas de recomendação em lojas virtuais.
Nesse programa, os convidados foram o Bruno Berezaga, Partners Manager Brasil da VTEX e com experiência em sistemas de recomendação, e o Gabriel Gomes, gerente de e-commerce da Electrolux.
A intenção desse podcast foi estender um pouco do debate que iniciamos em nosso artigo sobre os benefícios e cuidados no uso dos sistemas de recomendação.
A diferença é que, agora, trouxemos a visão de um varejista sobre os impactos que esse tipo de ferramenta traz no funcionamento da sua loja. Por exemplo, foram abordados benefícios como a geração de escala no relacionamento personalizado com os consumidores, a redução de trabalho operacional, especialmente nas equipes de marketing e vendas, e a consequente economia de custos.
Por outro lado, também reforçou-se uma ideia trabalhada no artigo, de que é preciso ter cuidado para não achar que as ferramentas fazem tudo sozinhas. O machine learning pode ser um grande adianto para os lojistas, mas é preciso entender que regras de negócio precisam ser configuradas e inseridas nesses sistemas para que eles aproveitem, da forma mais eficiente possível, os dados ao qual possuem acesso.
Além disso, você verá no programa como as ferramentas de inteligência artificial estão mudando a maneira como as empresas engajam e se relacionam com o público e quais são os maiores desafios para os sistemas de recomendação no futuro.
Enfim, se você quiser saber mais sobre tudo isso, acompanhe o programa no player abaixo (sua duração é de 16:50 minutos):
Trilha sonora deste programa: Don´t Look – Silent partner
Você também pode acompanhar o eCommerce Talk por outros meios:
-
faça o download para ouvi-lo offline;
-
adicione ao seu feed preferido;
-
ouça em seu app de podcast favorito no Android;
-
ou confira também no iTunes.
Ouça, tire suas conclusões e aproveite para deixar o seu comentário. Seu feedback será muito importante para aprimorarmos cada vez mais o programa.
