En esta primera entrega analizamos cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el sector retail y profundizamos sobre el cambio de paradigma entre la Generative AI y la Agentic AI, además de lo que significa para el futuro de la industria.
Durante los últimos dos años, el término Generative AI ha dominado la conversación tecnológica y empresarial. Herramientas como ChatGPT, MidJourney o Copilot mostraron la capacidad de crear texto, imágenes, videos e incluso código en cuestión de segundos. El retail fue uno de los sectores que más rápido adoptó estas soluciones: desde redactar descripciones de producto hasta generar campañas visuales para redes sociales.
Sin embargo, como señaló Sucharita Kodali, vicepresidenta y analista de Forrester, en su reciente conferencia en Ciudad de México durante VTEX Connect, la historia no se detiene allí. Un nuevo concepto está ganando protagonismo: la Agentic AI, y con él, una promesa distinta. Si la IA generativa nos permitió “crear”, la IA agéntica busca “actuar”.
¿Qué es la Agentic AI y por qué todos hablan de ella?
Los datos de Google Trends lo confirman: las búsquedas sobre “Agentic AI” se han disparado más de un 3000% en los últimos meses, superando ampliamente a la generativa. Este interés no es casualidad. La Agentic AI se refiere a sistemas capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma, integrando múltiples herramientas, APIs y motores de IA. En vez de limitarse a proponer un texto o imagen, un agente puede programar una reunión, lanzar un anuncio en un marketplace o responder de manera dinámica a miles de consultas de clientes en paralelo.
En palabras sencillas: pasamos de tener una “máquina creativa” a contar con un “asistente operativo” que no solo sugiere, sino que ejecuta acciones en nombre de la empresa.
“La inteligencia artificial no es una sola cosa: es aprendizaje automático que funciona desde hace décadas y también son redes neuronales cada vez más sofisticadas.”
Oportunidades y riesgos para el retail
El potencial es enorme. Para el retail, la Agentic AI podría transformar tres áreas clave:
- Atención al cliente en tiempo real: agentes que no solo responden preguntas, sino que gestionan cambios de pedido, procesan devoluciones y personalizan ofertas dinámicas.
- Operaciones internas: automatización de back-office, desde conciliaciones financieras hasta análisis de inventario en tiempo real.
- Marketing y ventas: ejecución de campañas omnicanal con mínima supervisión humana, ajustando creatividades, audiencias y presupuestos sobre la marcha.
No obstante, Forrester advierte que la adopción no será inmediata ni universal. Los sistemas tipo “caja negra” —aquellos que actúan sin transparencia ni explicación— difícilmente serán aceptados en procesos críticos de alto riesgo, como la logística de última milla o la gestión de datos sensibles. La clave estará en empezar por casos de alto valor y bajo riesgo, donde la automatización genere eficiencia sin comprometer la confianza del cliente.
La evolución natural de la Generative AI
Esto no significa que la Generative AI quede obsoleta. Al contrario, se convierte en la base sobre la cual la Agentic AI construye nuevas capacidades. Los retailers seguirán usando la generativa para producir contenido, pero ahora como parte de flujos más amplios en los que los agentes unen creación con acción.
Por ejemplo, un agente puede generar una descripción de producto, publicarla en el sitio web y activar automáticamente anuncios en redes sociales, todo en un mismo flujo, sin intervención humana más allá de la supervisión inicial.
La evolución hacia la Agentic AI no elimina lo que ya construyó la Generative AI, sino que lo potencia. Podemos verla como la primera capa creativa que abrió la puerta a nuevas posibilidades, mientras que la Agentic AI funciona como la capa ejecutiva que lleva esas creaciones a la práctica.
En este sentido, la Generative AI seguirá siendo indispensable para producir insumos —textos, imágenes, datos sintéticos—, pero ahora estarán integrados en flujos más completos que no se quedan en la generación, sino que avanzan hacia la acción automatizada y la toma de decisiones en entornos dinámicos.
Lo que Forrester recomienda
El mensaje de Kodali fue claro: el retail ya convive con la IA desde hace décadas, pero lo que viene exige separar el hype de las aplicaciones reales. No todo lo que se anuncia será viable, pero sí veremos un incremento sostenido en automatización inteligente y en soluciones que aporten valor tangible. La pregunta que cada retailer debe hacerse no es si adoptará IA, sino cómo y dónde implementarla para generar impacto medible sin riesgos innecesarios.
Este es solo el comienzo. En el segundo artículo de la serie exploraremos la forma de trabajo de gigantes como Amazon, IKEA y Walmart y su forma de implementar la Generative AI para transformar la experiencia del cliente y optimizar su operación. Descubre qué prácticas puedes aprender de ellos.
Acerca de VTEX
VTEX (NYSE: VTEX) es la suite de comercio elegida por CIOs y CEOs visionarios en todo el mundo, entregando resultados transformadores con una eficiencia operativa sin precedentes. Al unificar un ecosistema integral de soluciones, incluyendo B2C, B2B, Sales App, Pick & Pack, Data Pipeline, Retail Media y Security Shield, VTEX permite a marcas y minoristas eliminar fricciones, fomentar la colaboración y acelerar el crecimiento. Más que un software, VTEX es un agente de transformación que conecta de forma fluida a clientes, socios y desarrolladores para impulsar resultados de negocio tangibles. Con la confianza de 2.400 clientes globales B2C y B2B, incluyendo Carrefour, Colgate, Sony, Stanley Black & Decker y Whirlpool, VTEX respalda 3.400 tiendas online activas en 43 países (año fiscal terminado el 31 de diciembre de 2024). Para más información, visita www.vtex.com.